MySQL事务主要用于处理多个相关联的数据操作。比如，在人员管理系统中，当删除一个人员时，既需要删除人员的基本信息，也要删除与该人员相关的信息，如信箱、文章等。这一系列等数据库操作语句就构成一个事务！
- 在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务。
- 事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证多个SQL语句要么全部执行，要么全部不执行。
- 事务用来管理insert、update、delete语句
事务的基本要素（ACID）
1. 原子性(Atomicity)
事务开启后的所有操作，要么全部执行，要么全部不执行，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚(rollback)到事务开始前的状态，就像整个事务从来没有执行过一样。也就是说事务是一个不可分割的整体，就像化学中学过的原子，是物质构成的基本单位。
2. 一致性(Consistency)
事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏。比如A向B转账，不应该A账户扣了钱，B账户却没有收到。
3. 隔离性(Isolation)
数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改，隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉而导致数据的不一致。事务隔离分为四个不同级别，包括读未提交(read uncommitted)、读提交(read committed)、可重复读(repeatable read)和串行化(Serializable)。
4. 持久性(Durability)
事务处理结束后，对数据的修改就是永久性的，即便系统故障也不会丢失。
1 | 在 MySQL 命令行的默认设置下，事务都是自动提交的，即执行 SQL 语句后就会马上执行 COMMIT 操作。因此要显式地开启一个事务务须使用命令 BEGIN 或 START TRANSACTION，或者执行命令 SET AUTOCOMMIT=0，用来禁止使用当前会话的自动提交。 |
事务的并发问题
脏读(dirty read)
A事务读取B事务尚未提交的数据，并在这个数据的基础上操作。如果B事务回滚，那么A事务读取到的就是脏数据。
在这个场景中，B事务希望取款500元而后又做了撤销动作，而A事务往相同的账户中存入100元，就因为A事务读取了B事务未提交的数据，因而造成账户白白丢失500元。
不可重复读(unrepeatable read)
事务A多次读取同一数据，事务B在事务A多次读取的过程中，对数据做了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果不一致。
在这个场景中，A在取款事务的过程中，B往该账户转账100元，A再次读取账户的余额发生不一致。
幻读(phantom read)
系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级，但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录，当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来，就好像发生了幻觉一样，这就叫幻读。
事务的隔离级别
| 事务隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
|---|---|---|---|
| 读未提交（read-uncommitted） | 是 | 是 | 是 |
| 读已提交（read committed） | 否 | 是 | 是 |
| 可重复读（repeatable-read） | 否 | 否 | 是 |
| 串行化（serializable） | 否 | 否 | 否 |
MySQL数据库默认的事务隔离级别为repeatable-read
举例验证各个隔离级别
1.读未提交
（1）打开一个客户端A，并设置当前事务模式为read uncommitted（未提交读），查询表account的初始值：
（2）在客户端A的事务提交之前，打开另一个客户端B，更新表account：
（3）这时，虽然客户端B的事务还没提交，但是客户端A就可以查询到B已经更新的数据：
（4）一旦客户端B的事务因为某种原因回滚，所有的操作都将会被撤销，那客户端A查询到的数据其实就是脏数据：
（5）在客户端A执行更新语句update account set balance = balance - 50 where id =1，lilei的balance没有变成350，居然是400，是不是很奇怪，数据不一致啊，如果你这么想就太天真 了，在应用程序中，我们会用400-50=350，并不知道其他会话回滚了，要想解决这个问题可以采用读已提交的隔离级别
2.读已提交
（1）打开一个客户端A，并设置当前事务模式为read committed（读已提交），查询表account的所有记录：
（2）在客户端A的事务提交之前，打开另一个客户端B，更新表account：
（3）这时，客户端B的事务还没提交，客户端A不能查询到B已经更新的数据，解决了脏读问题：
（4）客户端B的事务提交
（5）客户端A执行与上一步相同的查询，结果 与上一步不一致，即产生了不可重复读的问题
3.可重复读
（1）打开一个客户端A，并设置当前事务模式为repeatable read，查询表account的所有记录
（2）在客户端A的事务提交之前，打开另一个客户端B，更新表account并提交
（3）在客户端A查询表account的所有记录，与步骤（1）查询结果一致，没有出现不可重复读的问题
（4）在客户端A，接着执行update balance = balance - 50 where id = 1，balance没有变成400-50=350，lilei的balance值用的是步骤（2）中的350来算的，所以是300，数据的一致性倒是没有被破坏。可重复读的隔离级别下使用了MVCC机制，select操作不会更新版本号，是快照读（历史版本）；insert、update和delete会更新版本号，是当前读（当前版本）
（5）重新打开客户端B，插入一条新数据后提交
（6）在客户端A查询表account的所有记录，没有 查出 新增数据，所以没有出现幻读
4.串行化
（1）打开一个客户端A，并设置当前事务模式为serializable，查询表account的初始值：
（2）打开一个客户端B，并设置当前事务模式为serializable，插入一条记录报错，表被锁了插入失败，mysql中事务隔离级别为serializable时会锁表，因此不会出现幻读的情况，这种隔离级别并发性极低，开发中很少会用到。
**补充：
1、事务隔离级别为读提交时，写数据只会锁住相应的行
2、事务隔离级别为可重复读时，如果检索条件有索引（包括主键索引）的时候，默认加锁方式是next-key 锁；如果检索条件没有索引，更新数据时会锁住整张表。一个间隙被事务加了锁，其他事务是不能在这个间隙插入记录的，这样可以防止幻读。
3、事务隔离级别为串行化时，读写数据都会锁住整张表
4、隔离级别越高，越能保证数据的完整性和一致性，但是对并发性能的影响也越大。
5、MYSQL MVCC实现机制参考链接：https://www.cnblogs.com/moershiwei/p/9766916.html
6、关于next-key 锁可以参考链接：https://blog.csdn.net/bigtree_3721/article/details/73731377 **